L'objectif de ce cours est d'initier les étudiants aux architectures Big Data: Les notions, technologies, patrons et bonnes pratiques.
Le cours comportera les chapitres suivants:

• Introduction au Big Data
• Hadoop et Map Reduce
• Traitement de données (Batch, Streaming, Temps Réel, etc.)
• Bases de données NoSQL
• Putting it all together

Ce cours comporte cinq séances de travaux pratiques:

• TP1: Hadoop et Map Reduce
• TP2: Apache Spark
• TP3: Apache Kafka
• TP4: HBase